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　　Gemini 2.5 Pro 稳定版发布且已全面可用✿◈◈，其与 6 月 5 日的预览版相比无变化✿◈◈。Gemini 2.5 Flash 稳定版发布且已全面可用✿◈◈，其与 5 月 20 日的预览版相比无变化✿◈◈，但价格有更新✿◈◈。新推出了Gemini 2.5 Flash-Lite并已开启预览✿◈◈。

　　可以看到✿◈◈，谷歌对 2.5 Flash-Lite 的定位是适合用于「量大且注重成本效率的任务」✿◈◈。相较之下✿◈◈，2.5 Pro 适合编程和高复杂度任务✿◈◈，2.5 Flash 则居中✿◈◈，更适合需要较快速度的日常任务✿◈◈。

　　据官方博客介绍✿◈◈，Gemini 2.5 Flash-Lite 同样是一个推理模型✿◈◈，同样支持多模态输入和 100 万 token 上下文小仓亚莉丝✿◈◈，并支持通过 API 参数动态控制思考预算✿◈◈。由于 Flash-Lite 针对成本和速度进行了优化✿◈◈，因此与谷歌 DeepMind 的其他模型不同必发集团平台✿◈◈，其「思考」功能默认处于关闭状态✿◈◈。除了函数调用之外✿◈◈，2.5 Flash-Lite 还支持已有的所有原生工具✿◈◈，例如基于谷歌搜索查找依据✿◈◈、代码执行和 URL 上下文✿◈◈。

　　价格方面✿◈◈，自然也是与性能挂钩的✿◈◈。如上图底部所示✿◈◈，2.5 Flash-Lite 的定价为每百万输入 / 输出 token0.1/0.4美元✿◈◈，而如果是音频输入✿◈◈，则为每百万输入 token 0.5 美元✿◈◈。2.5 Flash 的价格为每百万输入 / 输出 token 0.3/2.5 美元✿◈◈，音频输入的则为 1 美元小仓亚莉丝✿◈◈。性能最佳的 2.5 Pro 价格没有变化小仓亚莉丝✿◈◈，还是贵得多✿◈◈：每百万输入 / 输出 token 1.25/10 美元必发集团平台✿◈◈。

　　另外✿◈◈，谷歌也发布了新版本的 Gemini 2.5 技术报告✿◈◈，从中我们可以看到有关 Gemini 2.5 Flash-Lite 的更多信息✿◈◈，比如在性价比方面✿◈◈，Gemini 系列共同组成了当前 LLM 的佩雷托前沿✿◈◈，是性价比最高的系列模型

　　另外✿◈◈，该报告中还提到了一种名为「智能体恐慌（agent panic）」的现象✿◈◈，即在游戏过程中✿◈◈，Gemini 2.5 Pro 遇到了多种可能导致模型模拟「恐慌」的情况小仓亚莉丝✿◈◈。

　　例如✿◈◈，当队伍中的宝可梦生命值或能量值较低时✿◈◈，模型会反复提醒自己需要立即治疗队伍或逃离当前地牢✿◈◈。有趣的是✿◈◈，这种模型性能模式似乎与模型推理能力的定性可观察到的下降相关——例如必发集团平台✿◈◈，在这种情况持续期间必发集团平台✿◈◈，在游戏过程中完全忘记使用探路工具✿◈◈。

　　作为当今 AI 模型的顶流之一✿◈◈，Gemini 更新自然也吸引了万众瞩目必发集团平台✿◈◈，很多用户已经尝试并分享了自己的体验✿◈◈。

　　DeepMind 研究 VP 和深度学习负责人 Oriol Vinyals 则通过一个更加亮眼的示例展示了 2.5 Flash-Lite✿◈◈，即所谓的Neural OS / 神经操作系统✿◈◈。这看起来像是一个操作系统的 UI✿◈◈，但实际上里面的内容是用户在点击图标后由 2.5 Flash-Lite 实时生成的✿◈◈！

　　可以说这是一种非确定性（non-deterministic）的操作系统 —— 当你退出一个文件夹再重新进入✿◈◈，里面的内容可能就已经完全不一样了✿◈◈！

　　另外✿◈◈，谷歌开发者 帐号今天也分享了一些使用 Gemini 2.5 系列模型辅助开发的案例✿◈◈，比如 @splinetool 在其新的 Hana 工具中使用了 Gemini 2.5 Pro 来革新交互式 3D 设计✿◈◈。创作者可以使用自然语言生成对象和场景✿◈◈，并观察它们如何栩栩如生地呈现✿◈◈，从而简化复杂的工作流程✿◈◈。

　　2.5 Flash-Lite 确实很快✿◈◈，仅用 17.1 秒就完成了任务✿◈◈，效果也还不错✿◈◈，就是障碍物过多了✿◈◈。

　　请完成这道作文题✿◈◈：有学者用 “专”“转”“传” 概括当下三类文章✿◈◈：“专” 指专业文章✿◈◈；“转” 指被转发的通俗文章✿◈◈；“传” 指获得广泛传播的佳作✿◈◈，甚至是传世文章✿◈◈。他提出✿◈◈，专业文章可以变成被转发的通俗文章✿◈◈，而面对大量 “转” 文小仓亚莉丝✿◈◈，读者又不免期待可传世的文章✿◈◈。由 “专” 到 “传”✿◈◈，必定要经过 “转” 吗？请联系社会生活✿◈◈，写一篇文章✿◈◈，谈谈你的认识与思考✿◈◈。要求✿◈◈：（1）自拟题目✿◈◈；（2）不少于 800 字小仓亚莉丝✿◈◈。

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